Competencia en sistemas de IA

Descripción

El personal posee las competencias técnicas, éticas y de dominio requeridas para sus funciones relacionadas con la IA, con evaluaciones de habilidades documentadas.

Orientación de implementación

Marco de competencias

Definir las competencias requeridas para cada función de IA: habilidades técnicas (ingeniería de aprendizaje automático, ciencia de datos, MLOps), conocimiento del dominio (comprensión específica de la industria), conciencia ética (equidad, sesgo, privacidad) y comprensión de la gobernanza (requisitos regulatorios, políticas organizacionales).

Evaluación y desarrollo

Realizar evaluaciones de competencias iniciales y periódicas frente a los requisitos del puesto. Identificar brechas y crear planes de desarrollo individuales. Proporcionar acceso a recursos de capacitación (cursos, conferencias, certificaciones) y hacer seguimiento de su finalización.

Contratación e incorporación

Incorporar los requisitos de competencia en IA a las descripciones de puestos y los criterios de contratación. Incluir módulos de gobernanza y ética de IA en la incorporación de todas las funciones relacionadas con la IA.

Requisitos de evidencia

• Marco de competencias de IA por función
• Resultados de evaluación de competencias individuales
• Registros de finalización de capacitación y certificaciones
• Planes de desarrollo y seguimiento del progreso