Política de uso aceptable de la IA
Descripción
Política que define los usos permitidos y prohibidos de los sistemas de IA, incluyendo los límites para la toma de decisiones autónoma y la participación humana.
Orientación de implementación
Usos permitidos y prohibidos
Definir categorías explícitas: casos de uso aprobados (redacción de contenido, asistencia de código, análisis de datos), casos de uso restringidos que requieren aprobación (decisiones de cara al cliente, selección de personal de RR. HH.), y usos prohibidos (puntuación social, vigilancia no autorizada, focalización de armas).
Límites de decisión
Especificar los umbrales para las decisiones de IA autónomas frente a las asistidas por humanos, según el nivel de impacto. Las decisiones de alto impacto (crédito, empleo, salud) requieren supervisión humana en el ciclo (human-in-the-loop). Documentar las rutas de escalamiento cuando los resultados de la IA caen fuera de los rangos de confianza aceptables.
Orientación para empleados
Proporcionar ejemplos prácticos para cada rol de usuario: para qué pueden usar la IA los ingenieros, qué deben evitar los analistas, cómo deben revisar los gerentes las recomendaciones asistidas por IA. Incluir reglas de manejo de datos para las entradas de las herramientas de IA.
Requisitos de evidencia
- Política de uso aceptable con clasificaciones de casos de uso
- Matriz de límites de decisión (autónoma frente a human-in-the-loop)
- Registros de reconocimiento de los empleados
- Solicitudes y decisiones de aprobación de casos de uso